从“东数西算”到“算电协同”：AI大模型时代的能源突围战
发布日期：2026-08-10
作者：法腾电力
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不知你有没有发现，我们正陷入一场技术带来的资源悖论里。
一边是AI大模型狂飙突进，Token调用量指数级爆发；另一边，是各地拉响的用电警报。
很多人以为AI的尽头是算力，但行至深处才发现：AI的尽头，其实是电力。
当训练一个GPT-3模型的耗电量，相当于120个美国家庭一年的用电量；当ChatGPT每天仅仅是响应2亿次对话，就要吃掉50万千瓦时电……我们不得不面对一个尖锐的现实：没有绿色的电，再强的算力也只是无源之水。
今天，我们就来聊聊正在发生的一场底层变革——“算电协同”。这不是一句空喊的口号，而是一场正在中国西部沙漠、甚至东部海底真实上演的硬核突围。
01 吞电的AI与发愁的绿电
先看一组让人有些焦虑的数据。
根据国家数据局披露，中国日均Token调用量已经从2024年初的1000亿，狂飙到2026年3月的140万亿。两年时间，暴涨超千倍。
这意味着什么？意味着市场对算力的需求，已经从“尝鲜”变成了“刚需”。中国智能算力规模预计到2026年将达到1460.3 EFLOPS，是2024年的两倍。
算力在狂奔，电力在告急。中国信通院预测，到2030年，我国数据中心用电量将突破7000亿千瓦时，占全社会用电量的5%以上。这简直是一个行走的“电老虎”。
但另一边，却是满满的无奈。
我们在西北大漠建了漫山遍野的风电和光伏。到2025年底，全国风电、光伏累计装机规模首次超过火电，突破18亿千瓦。可是，新能源天生有个毛病：看天吃饭，波动太大。
电发出来了，当地用不完，送不出来就成了“废电”。2025年，国内风光发电利用率近五年来首次跌破95%，西藏的光伏利用率甚至掉到了64.9%。
一边是嗷嗷待哺的AI算力，一边是发出来却用不掉的绿电。既然如此，为什么不让它们直接牵手？
02 破局：让算力跟着绿电走
过去我们搞“东数西算”，思路是把东部的数据送到西部去算。现在升级版的“算电协同”，玩法更高级了：不仅让数据跟着算力走，更让算力跟着绿电走。
这不仅仅是拉几根电线的事，而是一场时空维度的资源重组。
在空间上，把“大脑”建在发电站旁边。
不要再去纠结怎么把西部的电长途跋涉送到东部了，损耗太大。直接把需要处理海量数据的智算中心建在宁夏、内蒙古的风光腹地。沙漠里的光伏板发出的电，直接喂给旁边的机房。这就叫“空间协同”。
在时间上，让算力跟着电价和日照走。
中午太阳最大、光伏发电最猛、电价最便宜的时候，就集中把大模型训练这种高强度的计算任务跑起来。到了晚上或者阴天，就处理一些低优先级的任务。把算力负荷当成一个巨大的“充电宝”和“蓄水池”，给电网削峰填谷。这就叫“时间协同”。
用业内的话说，未来的算力中心不仅是数据处理中心，更是电网的柔性调节器。
03 沙漠、海底与硬核实验
理论听起来很美，但落地究竟如何？实际上，我国已经有几个相当“硬核”的项目跑通了。
场景一：沙漠里的“光伏+算力”直通车
在宁夏中卫，我国首个大规模“算电协同”绿电供应项目已经投运。这标志着从沙漠里的风光电，到机房里的数字算力，实现了直连直通。这里已经吸引了全国算力排名前十的6家企业入驻。到2026年底配套风电建好后，每年能发43亿千瓦时电，相当于减少碳排放365万吨。
场景二：甘肃庆阳的“风光储一体化”
全国首个绿电聚合直供数据中心项目。总装机200万千瓦，配了4座升压站和储能系统。建成后每年直接给园区供40亿度绿电，减碳320万吨。如今已经有超600家数字经济企业跑去注册。
场景三：上海临港的海底数据中心
这个最科幻。把数据中心直接沉到海底！用海水做冷源带走服务器热量，实现淡水零消耗。而距离它500米外，就是200兆瓦的海上风电场，光电复合缆直接接入海底数据中心。绿电直供率超过95%，全规模运行后每年省电6100万度。
中卫云基地 沙漠风光电到数字算力直连直通，形成“光伏+风电+储能”多元供给体系。 整体项目年发电量43亿千瓦时，相当于年减碳365万吨。
甘肃庆阳试点 全国首个绿电聚合直供数据中心风光储一体化工程，配套升压站及储能系统。 年直供绿电约40亿千瓦时，减排二氧化碳320万余吨。
中金数据乌兰察布基地 全国首个数据中心绿电直连源网荷储一体化项目，“以电定算”“以算调电”。 年产自发自用绿电8.48亿千瓦时，可再生能源替代率达38.74%。
上海临港海底数据中心 全球首个投入运行的海风直连海底数据中心，以海水为冷源，淡水零消耗。 绿电直供率超95%，全规模运行后年省电6100万度。
04 从“电支撑算”到“算优化电”
在这场变革中，国家层面的意志也非常明确。
2026年的《政府工作报告》中，首次把“算电协同”写进了国家顶层战略。青海、贵州、河南、北京等多地都在密集出台政策，甚至直接发“算力券”补贴企业。
这背后的逻辑很清晰：未来的“算电协同”，将从单向的“电支撑算”，跨越到双向的“算优化电”。
结 语
技术狂飙的时代，我们很容易被炫酷的大模型应用迷了眼。但别忘了，支撑这一切的，是那些在沙漠里旋转的风机、在海底沉默的服务器，以及一张将算力与电力深度融合的无形之网。
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